Algoritmos para Mineria de Datos con SQL Server 2008

 

 

Hace unas semanas atras conversaba con un amigo sobre Data mining y me hizo la interrogante que muchos nos hemos echo en algun momento de nuestro aprendizaje .. Cuando debo utilizar tal o cual algoritmo y en que casos?…  yo siempre respondia “depende” y pues retomando la lectura de Microsoft Technet para SSAS estaba leyendo lo que les pongo a continuacion a manera de un Copy & Paste de la info que Microsoft.

 

Los modelos de minería de datos pueden predecir valores, generar resúmenes de datos y buscar correlaciones ocultas. Para ayudarle a seleccionar los algoritmos para su solución de minería de datos, la siguiente tabla proporciona sugerencias sobre qué algoritmos usar en tareas específicas.

 

 

 

 

Tarea	Algoritmos de Microsoft que se pueden usar
Predecir un atributo discreto. Por ejemplo, predecir si el destinatario de una campaña de envío de correo directo adquirirá un producto.	Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft Algoritmo Bayes naive de Microsoft Algoritmo de clústeres de Microsoft (Analysis Services - Minería de datos) Algoritmo de red neuronal de Microsoft (Analysis Services - Minería de datos)
Predecir un atributo continuo. Por ejemplo, prever las ventas del año próximo.	Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft Algoritmo de serie temporal de Microsoft (Analysis Services - Minería de datos)
Predecir una secuencia. Por ejemplo, realizar un análisis clickstream del sitio web de una empresa.	Algoritmo de agrupación en clústeres de secuencia de Microsoft
Buscar grupos de elementos comunes en las transacciones. Por ejemplo, utilizar el análisis de la cesta de la compra para sugerir a un cliente la compra de productos adicionales.	Algoritmo de asociación de Microsoft Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft
Buscar grupos de elementos similares. Por ejemplo, segmentar datos demográficos en grupos para comprender mejor las relaciones entre atributos.	Algoritmo de clústeres de Microsoft (Analysis Services - Minería de datos) Algoritmo de agrupación en clústeres de secuencia de Microsoft